Fotoğraf Üreten Yapay Zeka Araçları

Yapay zeka (AI) büyük veri setleri üzerinden öğrenme yeteneği sayesinde karmaşık görevleri gerçekleştirebilen çeşitli algoritmaları içermektedir. Fotoğraf üreten yapay zeka araçları ise genellikle derin öğrenme modellerini kullanarak gerçekçi görüntüler oluşturabilmektedirler. Gelişmiş algoritmalar ve büyük veri setleri bu yapay zeka (YZ) araçlarının daha gerçekçi ve etkileyici fotoğraflar üretmesine olanak tanır.

Bu yazımda son zamanlarda sıklıkla karşımıza çıkan ve ileriki zamanlarda de sıklıkla kullancağımızı gözlemlediğim fotoğraf üretebilen yapay zeka (AI) araçlarına yer vereceğim.

Yapay Zeka ile Fotoğraf Oluşturan Araçlar

DeepArt.io:

Stil transferi konseptini kullanarak resimlere farklı sanatsal tarzları uygulayan bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcılar kendi fotoğraflarını seçip ünlü ressamların tarzlarıyla birleştirebilirler.

This Person Does Not Exist:

GAN tabanlı bir model olan This Person Does Not Exist  tamamen yapay olan ancak gerçek kişiler gibi görünen portre fotoğrafları üretir. Her seferinde farklı bir yüz oluşturarak gerçekçiliği artırır.

Artbreeder:

GAN teknolojisini kullanarak sanat eserleri ve fotoğraflar arasında bir tür genetik algoritma uygular. Kullanıcılar farklı görsel unsurları birleştirerek benzersiz ve gerçekçi eserler oluşturabilirler.

DALL-E:

OpenAI tarafından geliştirilen bir yapay zeka modelidir. Metin tabanlı talimatları kullanarak çeşitli ve gerçekçi görseller üretebilir. Örneğin, “pasta şeklinde bir bulut” talimatı verildiğinde, bu talimata uygun gerçekçi bir resim oluşturabilir.

Deep Dream:

Google tarafından geliştirilen bir yapay zeka projesidir. Fotoğraflara görsel efektler uygulayarak psikedelik ve sanatsal sonuçlar elde eder. Yapay zeka resimdeki desenleri ve nesneleri tanıyarak bu desenleri vurgular.

StyleGAN ve StyleGAN2:

NVIDIA tarafından geliştirilen bu GAN modelleri, yüksek çözünürlüklü ve gerçekçi fotoğraflar üretebilme yeteneğine sahiptir. Yüz oluşturma veya sanat eserlerini taklit etme gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilirler.